《孤注一掷》影评600字

《孤注一掷》影评


最近看到了一部电影《孤注一掷》，英文名《No More Bets》，意思是没有筹码了，不要再赌了，但其实这部电影主要讲的是反电信诈骗，特别是最近“中科院博士被骗至缅甸”事件引发广泛关注，这部电影想不大火都难。那么，这部电影在豆瓣平台上又有怎么样的评价呢？我们把这部电影的短评数据爬下来分析看看。

豆瓣平台反爬虫机制还是很强大的，尝试了几种方式后发现用最简单的BeautifulSoup方法还是能爬一些数据下来的，豆瓣平台竟然还有页数限制，经过几次测试发现最多只能爬取10页的电影短评数据。

爬虫是工具，最关键的还是数据，而更有价值的是分析数据和可视化。在爬虫的使用上要谨慎一些，安全最重要。爬一些数据下来分析研究学习还没有什么，在实际业务场景中必须要进行更谨慎的判断，不能违法。最安全的方式是对方提供API（Application Programming Interface）或者数据接口，这样拿到的数据才是最准确的数据，由此才能保证业务流程的安全可靠。爬虫这种工具的使用要特别注意不能违反法律法规。

在这个案例中我是用了pyecharts来绘制数据可视化图表，玩起来还是很有点意思的。做了两个分析，第一个是影评评分等级分布分析，也就是对爬取到的短评数据中的评分分布进行分析并绘制数据可视化图表，在这个案例中玩了一点花样，把两个图表放在了一个页面上，一个是柱状图（Bar），一个是饼状图（Pie）。第二个是对短评数据中的每日评论量分布进行分析并绘制数据可视化图表，使用的是线状图（Line）。


Python运行结果：

爬下来了10页200条豆瓣电影《孤注一掷》的短评数据，存入本地excel文件。然后对短评数据进行分析。
第一，豆瓣影评评分分布分析：

第二，豆瓣影评每日评论量分析：

Python这个数据可视化类库pyecharts功能很强大，在这个案例中分别使用了柱状图（Bar），饼状图（Pie）和线状图（Line）。

柱状图（Bar）：柱状图通常用于表示不同类别的数据之间的比较，可以用来表示不同类别的数据的总量或者比例。

饼形图（Pie）：饼形图通常用于表示一组数据的百分比，可以用来表示一组数据的总量或者比例。

线状图（Line）：线状图，也叫做折线图，通常用于表示一段时间内数据的变化趋势，可以用来表示一段时间内数据的总量或者比例。

在数据分析和可视化中，要根据不同场景和业务需要选择合适的图表。

在本案例中我只对短评数据做了两个case的数据分析，但其实还可以有更多的分析，例如分析短评用户地区分布，每日各个小时评论量分布，每日评论量趋势分析和预测等。等我研究一些时间后搞一个大屏显示出来还是很有意思的。这种数据分析在很多业务场景中也都用得到。